Whats2Know:

het delen van informatie en/of training-video’s via WhatsApp 

1.1 Geen login, geen nieuwe app, geen extra drempels
De meeste mensen hebben WhatsApp al op hun telefoon staan. Gebruikers hoeven zich dus niet opnieuw aan te melden, downloaden geen extra app en hoeven geen wachtwoord te onthouden. Dit maakt het gebruik van Whats2Know bijzonder laagdrempelig. Dat is precies wat nodig is voor doelgroepen die niet de hele dag achter een laptop zitten.
1.2 Begrijpelijk voor iedereen
Van jong tot oud: vrijwel iedereen kan overweg met WhatsApp. Onze gebruikers – variërend van productie- en bouwmedewerkers tot schoonmakers en winkelpersoneel – weten direct hoe het werkt. Hierdoor is training of uitleg over de tool overbodig.
1.3 Al ingeburgerd in het werk
Medewerkers gebruiken WhatsApp vaak al in werkcontexten, bijvoorbeeld in ploeg- of projectgroepen. Doordat Whats2Know via hetzelfde kanaal werkt, sluiten we aan bij bestaand gedrag in plaats van iets nieuws te introduceren.
Hoewel Whats2Know nu vooral via WhatsApp communiceert, experimenteren we ook met alternatieven zoals Signal en webgebaseerde chatomgevingen. Op termijn bepalen organisaties zelf welk kanaal het beste past bij hun beleid en doelgroep.

Voor communicatie met eindgebruikers gebruikt Whats2Know de officiële WhatsApp Business Messaging API. Meta ontwikkelde deze API speciaal voor bedrijven die veilig, gecontroleerd en transparant berichten willen versturen naar medewerkers en klanten.
We versleutelen alle communicatie tussen WhatsKnow en gebruikers end-to-end. Dit betekent dat alleen de verzender en ontvanger de inhoud kunnen zien — dus uitsluitend Whats2Know en de betreffende gebruiker. WhatsApp (Meta) heeft daardoor geen toegang tot de inhoud van deze berichten.
Wanneer een gesprek start met een gebruiker, doen we dit altijd op basis van diens mobiele telefoonnummer. Dit nummer is al bekend bij WhatsApp. Wij delen dus geen nieuwe persoonsgegevens buiten de bestaande WhatsApp-omgeving.
Wij delen geen nieuwe persoonsgegevens met WhatsApp die daar nog niet bekend zijn.
Het proces verloopt als volgt:
• Whats2Know roept de WhatsApp API aan om een bericht te versturen naar een gebruiker.
• WhatsApp stuurt zogenoemde “callbacks” terug: technische meldingen die aangeven of een bericht is verzonden, afgeleverd of gelezen.
• Deze callbacks zijn uitsluitend gekoppeld aan een telefoonnummer — niet aan namen of andere persoonsgegevens.
• Whats2Know koppelt dit nummer binnen haar eigen beveiligde Nederlandse database aan de juiste gebruiker, zodat we de voortgang kunnen registreren.
• Indien medewerkers geen gebruik kunnen of willen maken van WhatsApp, biedt Whats2Know alternatieve communicatiemiddelen via webchat of andere veilige kanalen.

We maken hier een belangrijk onderscheid: de data die WhatsApp verwerkt, heeft niets te maken met de inhoud van de berichten.
De daadwerkelijke tekst, afbeeldingen of antwoorden van gebruikers blijven volledig end-to-end versleuteld. Die zijn alleen zichtbaar binnen Whats2Know en de gebruiker zelf, niet voor WhatsApp of Meta.
WhatsApp verwerkt wél zogenoemde metadata: technische gegevens die nodig zijn om berichten te kunnen bezorgen. Denk hierbij aan:
• Het telefoonnummer van verzender en ontvanger
• Tijdstip van verzending, aflevering en lezen
• Statusinformatie (verzonden, afgeleverd, gelezen)
• Type apparaat of besturingssysteem

Whats2Know ontvangt alleen de noodzakelijke statusinformatie (de callbacks) om te registreren of een bericht succesvol is afgeleverd of gelezen. Deze metadata zijn functioneel en technisch van aard en bevatten geen inhoudelijke gegevens uit de chat.
Kortom: we slaan géén enkele informatie op en delen niets dat iets zegt over wat een medewerker precies leest, invult of antwoordt binnen een leermodule.

De recente aankondigingen van Meta AI hebben bij sommige gebruikers vragen opgeroepen: krijgt Meta via kunstmatige intelligentie inzicht in berichtenverkeer en gebruiken ze dit voor het trainen van hun AI-model?
Het antwoord is geruststellend: nee, niet binnen de zakelijke WhatsApp-omgeving waar Whats2Know gebruik van maakt.
Zie verder vraag 5

4.1 Hoe Meta AI werkt
Meta heeft in 2024 en 2025 diverse AI-functionaliteiten aangekondigd, zoals samenvattingen van chats en slimme antwoorden. Deze functies maken gebruik van een systeem genaamd Private Processing. Hierbij verwerkt het systeem gegevens tijdelijk in een beveiligde enclave (Trusted Execution Environment). Dit proces zorgt ervoor dat geen enkele medewerker of ander proces binnen Meta toegang heeft tot de inhoud van deze gegevens.
“Private Processing maakt het mogelijk om AI toe te passen zonder dat iemand bij Meta de berichten zelf kan zien.”
Bron: Meta Engineering Blog – “Private Processing for WhatsApp”
Meta benadrukt bovendien in haar officiële communicatie dat ze privéberichten nooit gebruiken om AI-modellen te trainen.
“De inhoud van privéberichten wordt niet gebruikt om AI-modellen te trainen.”
Bron: Meta – Privacy Matters: Generative AI Features
4.2 Wat Meta wel en niet kan inzien
Er zijn duidelijke grenzen gesteld aan wat Meta kan zien:
• Het systeem verwerkt tijdelijk alleen berichten die gebruikers bewust naar de Meta AI sturen om een antwoord te genereren.
• De infrastructuur verwerkt de reguliere berichten tussen Whats2Know en gebruikers niet.
• De inhoud van Whats2Know berichten is en blijft end-to-end versleuteld.

4.3 Controle voor gebruikers
Gebruikers behouden bij WhatsApp altijd zelf de controle over hun gegevens en over het gebruik van AI-functionaliteiten. Sinds 2025 biedt WhatsApp hiervoor de functie Advanced Chat Privacy, waarmee gebruikers zelf bepalen of ze AI-functies toestaan of uitschakelen.
Belangrijk om te weten: binnen de zakelijke WhatsApp API die Whats2Know gebruikt, staan deze AI-functies standaard volledig uitgeschakeld. Dit betekent dat Meta’s AI-infrastructuur geen gesprekken tussen Whats2Know en medewerkers verwerkt en dat ze geen gegevens gebruiken om AI-modellen te trainen.
Met andere woorden: Whats2Know gebruikers communiceren altijd binnen een beveiligde, traditionele WhatsApp-omgeving die volledig is afgeschermd van Meta AI. De inhoud van de berichten blijft privé, end-to-end versleuteld en uitsluitend toegankelijk voor de gebruiker en E-lia.
Bron: Digital Watch Observatory – Update 2025

Naast de beveiliging via WhatsApp zelf, voldoet ook WhatsKnow aan alle geldende normen voor privacy en informatieveiligheid:
• Alleen geautoriseerde beheerders hebben toegang tot gebruikersgegevens.
• Wij slaan data op binnen beveiligde Nederlandse servers.
• Quality Mentor werkt uitsluitend met partijen die voldoen aan ISO 27001-normen en de AVG.
• We delen de inhoud van leermodules nooit met derden en gebruiken deze niet voor andere doeleinden.
Hoewel de communicatie via WhatsApp veilig is, blijft bewustwording binnen organisaties belangrijk. Medewerkers zijn zelf verantwoordelijk voor het zorgvuldig omgaan met informatie, bijvoorbeeld door geen gevoelige bedrijfsdata te delen via chat.

Het gebruik van WhatsApp met Whats2Know is volledig veilig en AVG-conform. Door de combinatie van end-to-end encryptie, gecontroleerde API-koppelingen en een strikt intern privacybeleid, beschermen we alle gegevens optimaal.

Kort samengevat:
• End-to-end versleuteling: alleen zichtbaar voor E-lia en de gebruiker
• Geen nieuwe persoonsgegevens gedeeld met WhatsApp
• Alleen technische metadata, geen chatinhoud
• Geen AI-training of datadeling met Meta AI
• Volledig AVG-proof en ISO 27001-conform

Whats2Know combineert zo het beste van twee werelden: laagdrempelige communicatie via WhatsApp en strikte waarborging van privacy en veiligheid. Een moderne leeroplossing die doet wat ze belooft — veilig, betrouwbaar en mensgericht.

Koppel Whats2Know eenvoudig met de tools en systemen die je al gebruikt, zoals HR-systemen, LMS-platformen en andere bedrijfsapplicaties.
Onze flexibele integratiemogelijkheden zorgen ervoor dat Whats2Know naadloos aansluit op jouw bestaande infrastructuur, zodat je het maximale uit je huidige systemen haalt.
Of het nu gaat om gegevensbeheer, het automatiseren van trainingen, het synchroniseren van gebruikersgegevens of het genereren van rapportages, Whats2Know sluit zich moeiteloos aan op jouw processen.
Denk aan koppelingen met Exact, AFAS, Microsoft Azure, etc
Waarom wil je Whats2Know integreren met jouw systemen?
1. Naadloze integratie
Dankzij onze API’s koppel je Whats2Know eenvoudig aan bestaande applicaties, zodat informatie probleemloos kan worden uitgewisseld.
2. Verbeterde efficiëntie
Door systemen te verbinden, elimineer je dubbele handelingen en krijg je direct toegang tot alle benodigde gegevens op één plek.
3. Flexibele oplossingen
Whats2Know past zich aan jouw specifieke behoeften aan. Of je nu een kleine organisatie bent of een grote onderneming, onze koppelmogelijkheden bieden altijd een passende oplossing.
Hoe gaan we te werk bij een koppeling?
1. Behoefteanalyse
Samen bekijken we welke systemen je wilt koppelen en hoe we jouw workflows kunnen optimaliseren.
2. Technische implementatie
Onze API’s en documentatie maken het eenvoudig om koppelingen snel en betrouwbaar in te stellen.
3. Ondersteuning en updates
Onze experts staan klaar om je te ondersteunen en te zorgen dat de integraties altijd up-to-date blijven.

HR-systemen
Koppel E-lia met je HR-software om automatisch toegang te geven aan medewerkers, trainingen te koppelen aan functierollen en voortgang bij te houden.


LMS-platformen
Door systemen te verbinden, elimineer je dubbele handelingen en krijg je direct toegang tot alle benodigde gegevens op één plek.
Rapportagetools
Stroomlijn je rapportageprocessen door gegevens over prestaties en voortgang automatisch te synchroniseren met jouw BI-tools.
Flexibele oplossingen
Whats2Know past zich aan jouw specifieke behoeften aan. Of je nu een kleine organisatie bent of een grote onderneming, onze koppelmogelijkheden bieden altijd een passende oplossing.